張林山　石　穎

國家發(fā)展改革委近日舉行新聞發(fā)布會提出，將加速構(gòu)建行業(yè)標準與評價體系，加快關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，推動訓練與中試平臺等基礎設施建設，合理引導具身智能行業(yè)健康發(fā)展。作為人工智能終極形態(tài)的重要探索，具身智能不僅代表著技術(shù)演進的方向，更是衡量一個國家科技創(chuàng)新體系和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系競爭力的重要標尺。

當前，我國具身智能產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)出強勁的發(fā)展勢頭。產(chǎn)業(yè)規(guī)模正在以超50％的增速跨越式發(fā)展，市場機構(gòu)預測，到2030年有望形成千億元級市場。我國已培育超過150家人形機器人相關(guān)企業(yè)，其中半數(shù)以上為勇于突破的初創(chuàng)團隊或跨界力量，展現(xiàn)出蓬勃的市場活力，并在具體應用中轉(zhuǎn)化為獨特的競爭優(yōu)勢。

在工業(yè)制造領(lǐng)域，具備精準力控與自適應能力的協(xié)作機器人，已能自主學習裝配流程，在電子、汽車等行業(yè)實現(xiàn)人機協(xié)同作業(yè)，在部分應用中，此類技術(shù)能大幅提升生產(chǎn)線效率。在養(yǎng)老服務場景中，集成環(huán)境理解與情感交互能力的陪護機器人，不僅能完成基礎生理監(jiān)測，更開始提供認知訓練與情感陪伴，在北京、上海等地的社區(qū)應用中收獲積極反饋。應急搶險等特殊領(lǐng)域，具備高強度運動與自主決策能力的四足機器人，已成功參與地質(zhì)災害救援，展現(xiàn)出不俗的環(huán)境適應性……我國具身智能產(chǎn)業(yè)正依托全產(chǎn)業(yè)鏈配套和豐富的應用場景，走出一條以解決實際問題為導向、技術(shù)與場景深度融合的發(fā)展路徑。

縱觀全球，各國正基于自身優(yōu)勢布局具身智能賽道。美國依托其在基礎模型與芯片算力上的領(lǐng)先地位，聚焦通用人工智能與機器人結(jié)合的底層突破，力求在認知決策層面實現(xiàn)范式變革。歐洲憑借深厚的工業(yè)積淀，在精密傳動、安全控制等硬件領(lǐng)域精耕細作，其協(xié)作機器人產(chǎn)品在精度與可靠性上樹立了行業(yè)標桿。相較之下，我國既擁有全球最完整的制造業(yè)門類，能為技術(shù)驗證提供海量場景，又具備超大規(guī)模市場，能為創(chuàng)新迭代提供反饋空間，形成了百花齊放的創(chuàng)新生態(tài)。比如，比亞迪將整車制造中積累的電控技術(shù)與機電整合經(jīng)驗成功遷移到工業(yè)機器人研發(fā)，體現(xiàn)了制造業(yè)知識反哺的獨特優(yōu)勢。這種“場景賦能、跨界融合”的特色，正是我國參與全球競爭的重要資本。

繁榮背后亦需冷思考。隨著新興資本加速入場，部分地區(qū)出現(xiàn)低水平重復建設苗頭，一些產(chǎn)品在功能定位上高度相似，可能導致資源分散與創(chuàng)新內(nèi)耗。此外，在核心關(guān)節(jié)部件、具身智能“大腦”通用模型等關(guān)鍵環(huán)節(jié)仍存在短板。這要求我們在鼓勵創(chuàng)新與規(guī)范引導之間找到平衡，著眼于構(gòu)建一個既充滿活力又健康有序的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

推動具身智能產(chǎn)業(yè)行穩(wěn)致遠，需在保持創(chuàng)新活力的基礎上加強系統(tǒng)謀劃，重點從發(fā)展環(huán)境、協(xié)同攻關(guān)、基礎設施、應用場景等方面協(xié)同發(fā)力。

構(gòu)建規(guī)范有序的創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境。當務之急是加快建立符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段的標準體系與評價規(guī)范?？梢罁?jù)技術(shù)成熟度與產(chǎn)品風險分類施策，探索對創(chuàng)新產(chǎn)品設置“監(jiān)管沙盒”進行風險可控測試。完善市場化、法治化退出機制，通過能效標準、安全規(guī)范等引導資源從低效領(lǐng)域有序退出，形成優(yōu)勝劣汰的健康發(fā)展格局。

組織關(guān)鍵核心技術(shù)協(xié)同攻關(guān)。聚焦“大小腦”協(xié)同、靈巧手操作等共性關(guān)鍵技術(shù)，探索建立“企業(yè)出題、科研機構(gòu)答題”的聯(lián)合攻關(guān)機制。支持鏈主企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體，集中突破技術(shù)瓶頸?？紤]通過首臺（套）裝備補償、研發(fā)費用加計扣除等政策，激勵企業(yè)向“硬科技”深度開拓。

布局開放共享的基礎設施網(wǎng)絡。加快建設機器人訓練數(shù)據(jù)庫與測試驗證平臺，推動感知、認知、控制等基礎資源開放共享。推動建設具身智能中試平臺，提供真實場景下的技術(shù)驗證與環(huán)境適應性測試服務。鼓勵龍頭企業(yè)向行業(yè)開放內(nèi)部測試場景，形成產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新的基礎設施支撐體系。

拓展多元融合的應用示范場景。系統(tǒng)梳理制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、社會服務提質(zhì)增效中的機器人應用需求，形成場景機會清單。通過“揭榜掛帥”機制吸引各類主體參與解決方案攻關(guān)。建立創(chuàng)新產(chǎn)品政府首購和風險補償機制。推動建立跨區(qū)域場景應用聯(lián)盟，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)解決方案的快速推廣。

（作者分別系國家發(fā)展改革委宏觀經(jīng)濟研究院研究員、副研究員）