本刊記者 張雪泓

圖為北京市人民檢察院副檢察長(zhǎng) 祁治國(guó)

黨的二十屆三中全會(huì)提出，堅(jiān)持和發(fā)展新時(shí)代“楓橋經(jīng)驗(yàn)”，健全黨組織領(lǐng)導(dǎo)的自治、法治、德治相結(jié)合的城鄉(xiāng)基層治理體系，完善共建共治共享的社會(huì)治理制度。

北京市人民檢察院副檢察長(zhǎng)祁治國(guó)在接受本刊記者專訪時(shí)表示，北京市檢察機(jī)關(guān)立足平安北京建設(shè)，堅(jiān)持和發(fā)展新時(shí)代“楓橋經(jīng)驗(yàn)”，創(chuàng)建“3+N”北京檢察控告申訴大數(shù)據(jù)模型矩陣系統(tǒng)，探索“數(shù)智楓橋·數(shù)治北京”的實(shí)踐路徑，推動(dòng)矛盾糾紛預(yù)防化解從被動(dòng)防控、分散應(yīng)對(duì)、人力資源疊加、碎片化管制、低效重復(fù)整治，向主動(dòng)預(yù)警、系統(tǒng)施治、數(shù)智賦能、全鏈條管理、高效精準(zhǔn)預(yù)防轉(zhuǎn)變。

本刊記者：“3+N”北京檢察控告申訴大數(shù)據(jù)模型矩陣系統(tǒng)是如何“發(fā)現(xiàn)”高風(fēng)險(xiǎn)矛盾糾紛信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)警的?

祁治國(guó) ：“3+N”北京檢察控告申訴大數(shù)據(jù)模型矩陣系統(tǒng)，即“楓控智檢”矛盾糾紛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、“索跡智見”涉法涉訴線索篩查研判、“法脈智鑒”案事件反向?qū)徱暼齻€(gè)大數(shù)據(jù)模型，以及涉及首都社會(huì)治安綜合治理的校園內(nèi)外綜合治理、網(wǎng)絡(luò)空間治理、金融風(fēng)險(xiǎn)防控等推進(jìn)矛盾糾紛排查化解的N類模型，運(yùn)用人工智能技術(shù)，探索“數(shù)智楓橋·數(shù)治北京”的實(shí)踐路徑，助力矛盾糾紛及時(shí)發(fā)現(xiàn)、依法化解、溯源治理。

我們深入挖掘信、訪、網(wǎng)、電、視頻等信訪數(shù)據(jù)資源，強(qiáng)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)疊加倍增賦能效應(yīng)，利用“3+N”模型中的“楓控智檢”矛盾糾紛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，圍繞信訪狀態(tài)、身份信息、社會(huì)綜合因素、辦案程序及結(jié)論、信訪風(fēng)險(xiǎn)等方面，設(shè)立23項(xiàng)關(guān)鍵要素，將分散的涉法涉訴矛盾糾紛信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，綜合各個(gè)要素分?jǐn)?shù)確定總分值。根據(jù)分值高低劃分“紅、橙、綠”三色風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，對(duì)矛盾糾紛風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估研判，高效、準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)矛盾糾紛信息。圍繞相關(guān)訴求，加強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)鏈條和主要風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的監(jiān)測(cè)。將高、中風(fēng)險(xiǎn)矛盾糾紛立體畫像通報(bào)相關(guān)單位，進(jìn)行分級(jí)預(yù)警，對(duì)于重點(diǎn)矛盾糾紛，向居住地的黨委、政府報(bào)告，實(shí)現(xiàn)精確預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)預(yù)警、精細(xì)穩(wěn)控。

在2024年11月至2025年6月開展的“化解矛盾風(fēng)險(xiǎn) 維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定”專項(xiàng)治理工作期間，北京市檢察機(jī)關(guān)運(yùn)用“楓控智檢”，對(duì)發(fā)現(xiàn)的高、中風(fēng)險(xiǎn)矛盾糾紛，向?qū)俚丶坝嘘P(guān)單位、部門累計(jì)制發(fā)《矛盾糾紛預(yù)警及化解提示函》139件，推動(dòng)落實(shí)穩(wěn)控措施，實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)預(yù)防。

本刊記者：在推進(jìn)信訪工作法治化方面，大模型是如何在檢察機(jī)關(guān)“預(yù)防式”監(jiān)督辦案中發(fā)揮作用的?

祁治國(guó)：堅(jiān)持和發(fā)展新時(shí)代“楓橋經(jīng)驗(yàn)”，就是要更好解決群眾合法利益訴求，在法治軌道上化解矛盾糾紛，在法律框架下分清是非、在權(quán)利義務(wù)統(tǒng)一中判斷對(duì)錯(cuò)，從根本上實(shí)現(xiàn)定分止?fàn)帯?/p>

北京市檢察機(jī)關(guān)堅(jiān)持從紛雜的信訪材料中，準(zhǔn)確、高效地探尋各類矛盾糾紛線索，快捷提取信訪事項(xiàng)中的具體涉法訴求。我們利用“3+N”模型中的“索跡智見”涉法涉訴線索篩查研判模型，從海量信訪文本中找出群眾有所反映，但尚未引起重視的風(fēng)險(xiǎn)隱患、社會(huì)矛盾，將其轉(zhuǎn)化為啟動(dòng)法律程序所需的條件，導(dǎo)入司法機(jī)關(guān)辦案程序，開展“預(yù)防式”監(jiān)督辦案，推動(dòng)信訪訴求的法治化實(shí)質(zhì)性化解，推進(jìn)信訪工作法治化。

在2024年11月至2025年6月開展的“化解矛盾風(fēng)險(xiǎn) 維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定”專項(xiàng)治理工作期間，北京市檢察機(jī)關(guān)運(yùn)用“索跡智見”及時(shí)發(fā)現(xiàn)各類監(jiān)督線索信息，及時(shí)導(dǎo)入司法程序辦理，化解率超95%。

本刊記者：如何運(yùn)用大模型開展反向?qū)徱?，促進(jìn)矛盾糾紛源頭治理?

祁治國(guó)：通過對(duì)近年來發(fā)生的極端暴力事件進(jìn)行智能化反向?qū)徱暎梢赃\(yùn)用人工智能生成包含高風(fēng)險(xiǎn)案事項(xiàng)所涉及的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、訴求演變軌跡、司法程序節(jié)點(diǎn)等的立體畫像，將海量信訪數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為治理資源，一體提升信訪工作的業(yè)務(wù)管理、案件管理和質(zhì)量管理能力水平。

我們立足查找引發(fā)信訪的“緣由”，反向?qū)徱曀痉ā?zhí)法機(jī)關(guān)工作人員辦案、執(zhí)法情況，查找矛盾糾紛產(chǎn)生的原因，利用“3+N”模型中的“法脈智鑒”案事件反向?qū)徱暷Ｐ?，?gòu)建融合多源數(shù)據(jù)的司法線索大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜，聯(lián)動(dòng)研判公、檢、法、信訪等多家單位的各類辦案、信訪數(shù)據(jù)，鎖定群眾反映較多的矛盾糾紛、案件類型、司法或執(zhí)法工作人員。我們以被信訪人為源頭，追溯司法辦案、執(zhí)法工作中存在的問題，發(fā)現(xiàn)并移送違紀(jì)違法線索，提出源頭治理的意見建議。

本刊記者：大模型如何助力北京檢察機(jī)關(guān)未雨綢繆，從源頭上預(yù)防減少矛盾糾紛?

祁治國(guó)：隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，矛盾糾紛總體增多，預(yù)防工作的重要性與日俱增?！?+N”模型致力于減少和不發(fā)生違法犯罪行為，以特殊群體權(quán)益保護(hù)、校園內(nèi)外綜合治理、網(wǎng)絡(luò)空間治理、金融風(fēng)險(xiǎn)防控等N類模型為基礎(chǔ)，不斷豐富矛盾糾紛風(fēng)險(xiǎn)排查化解“智能化工具箱”，加強(qiáng)源頭治理和關(guān)口把控，努力將矛盾消解于未然，將風(fēng)險(xiǎn)化解于無(wú)形。

針對(duì)未成年人家庭暴力、校園暴力等問題，我們將侵害未成年人案件強(qiáng)制報(bào)告模型內(nèi)嵌于醫(yī)院診療系統(tǒng)中，移送未履行強(qiáng)制報(bào)告義務(wù)線索28條，對(duì)多家醫(yī)院、學(xué)校和賓館及相關(guān)責(zé)任人依法處罰。針對(duì)未成年人網(wǎng)絡(luò)保護(hù)，運(yùn)用校園內(nèi)外綜合治理模型，發(fā)現(xiàn)未成年人網(wǎng)絡(luò)保護(hù)領(lǐng)域監(jiān)督線索信息近1800條，推動(dòng)相關(guān)交友軟件平臺(tái)進(jìn)一步完善未成年人實(shí)名認(rèn)證機(jī)制，有效封堵未成年人網(wǎng)絡(luò)侵害漏洞。針對(duì)非法金融活動(dòng)犯罪，我們持續(xù)優(yōu)化升級(jí)相關(guān)線索篩查研判模型，及時(shí)開展金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和排查，阻斷涉眾型經(jīng)濟(jì)犯罪衍生社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)路徑。